Circle the Player: Q&A mit Linda Skovmand und Signe Bering
Magnus Holt
Wir haben Circle the Player eingeführt, ein neues Feature, das es dir ermöglicht, einzelne Spieler während wichtiger Aktionen klar hervorzuheben. Das Feature-Update geht auf eine der am häufigsten gewünschten Verbesserungen von Trainern und Analysten ein: sofort ersichtlich zu machen, auf welchen Spieler man sich beim Betrachten kritischer Momente konzentrieren sollte.
Die Technologie funktioniert, indem sie spezifische Spieler in komplexen Spielszenarien identifiziert und einen visuellen Indikator anwendet, der ihren Bewegungen folgt. Durch die Kombination von fortschrittlichem Spieler-Tracking mit einer charakteristischen visuellen Sprache ermöglicht Circle the Player Teams, individuelle Leistungen im breiteren Spielkontext noch einfacher als zuvor zu identifizieren und zu analysieren.
Circle the Player wurde im Frühjahr 2025 eingeführt. Um mehr über dieses neue Feature zu erfahren, haben wir uns mit Linda Skovmand (LS), Software-Ingenieurin, und Signe Bering (SB), Produktdesignerin, beide bei Veo, zusammengesetzt und nach dem Entwicklungsprozess gefragt.
Was hat die Entwicklung von Circle the Player inspiriert?
LS: Ehrlich gesagt, das war schon seit Jahren ein Traum von mir. Bereits 2021 habe ich angefangen, mit dem Zeichnen großer roter Kreise unter den Spielern in unserem interaktiven Video-Player zu experimentieren – einfach nur mit der Idee gespielt, jemanden visuell hervorzuheben. Es fühlte sich an wie etwas, was wir auch in der Spielverfolgung können sollten, und es wurde schnell zu einem Nebenprojekt, an dem ich arbeitete, wann immer ich Zeit hatte und wenn ich nicht zu frustriert darüber war, dass alle Puzzleteile nicht zusammenpassten.
Damals wussten wir nicht wirklich, wofür wir es verwenden würden. Aber dann wurde Player Spotlight gestartet, und dieses kleine Experiment fühlte sich plötzlich wieder relevant an. Ich hatte das ganze Projekt zu dem Zeitpunkt tatsächlich eingestellt, aber mit Hilfe von Veos KI-Team entschieden wir, es noch einmal zu versuchen. Und dieses Mal fing endlich alles an, zusammenzukommen.
SB: Auf der Produktseite ging es bei Player Spotlight darum, Trainern und Spielern zu helfen, individuelle Momente schneller zu finden, ohne durch ganze Spiele scrollen zu müssen. Aber so mächtig das auch ist, wussten wir, dass etwas fehlte: beim Betrachten eines Moments war nicht immer klar, worauf man sich konzentrieren sollte, besonders wenn mehrere Spieler nah beieinander waren.
Da kam Circle the Player wirklich ins Spiel. Es war der natürliche nächste Schritt, um die Spotlight-Erfahrung vollständiger zu machen und Reibung zu reduzieren. Und da Linda das bereits als Nebenprojekt erforscht hatte, mussten wir nicht bei null anfangen – wir hatten bereits ein Gefühl dafür, was möglich war.
In unserem Produktdesign-Team suchen wir immer nach Wegen, die Zeit zu reduzieren, die es braucht, um Wert aus Video zu ziehen, und das fühlte sich wie einer dieser "kleines Feature, große Wirkung"-Momente an. Es nutzt auch ein Muster, das Menschen bereits kennen, wie im Fernsehsport oder in Videospielen, wo es natürlich ist, einen visuellen Hinweis zu haben, der hilft, die Aufmerksamkeit zu lenken. Also machte es Sinn, löste ein echtes Nutzerbedürfnis und baute auf einem Feature auf, das bereits viel Wert lieferte.
Wie seid ihr an die technische Herausforderung herangegangen, ein Telestrations-System zu schaffen, das sich so intuitiv anfühlt wie die manuelle Hervorhebung, die Zuschauer gewohnt sind?
LS: Sobald wir entschieden hatten, das Projekt neu zu starten, teilte ich es in kleine Meilensteine auf. Die Idee war, Schritt für Schritt voranzugehen, bis wir den Kreis dazu brachten, an einem Spieler zu "kleben" auf eine Weise, die sich zuverlässig und genau anfühlte.
Die erste Version war super einfach – nur das Zentrum des Spielfelds in einem pausierten Video hervorzuheben. Von da aus ließ ich es am Zentrum kleben, während das Video lief, dann verbesserte ich es, damit es an der Position eines Spielers basierend auf Radardaten klebt, und schließlich ließ ich es den richtigen Spieler in einem Player Moments hervorheben, unter Verwendung der echten Designs, die wir für das finale Produkt gemacht hatten.
Klingt unkompliziert, aber es gab so viele Herausforderungen auf dem Weg. Zum einen die Mathematik – die Position eines Spielers auf dem Feld in eine Position auf dem Bildschirm umzuwandeln – ist kompliziert. Viele Matrixfunktionen sind beteiligt, und selbst winzige Tippfehler konnten dazu führen, dass der Kreis an einem völlig falschen Ort endete. Glücklicherweise hatten wir funktionierende Berechnungen in einer anderen Sprache, also verglich ich einfach Ergebnisse Schritt für Schritt, bis sie übereinstimmten.
Ein anderer kniffliger Teil war die Frame-Genauigkeit. Wenn du auch nur ein oder zwei Frames daneben liegst, könnte die Spielverfolgung bereits die Richtung geändert oder gezoomt haben, und plötzlich ist der Kreis nicht dort, wo er sein sollte. Ich ging dieses Problem zunächst an, indem ich Spielverfolgungs-Videos mit eingebetteten Barcodes verwendete, damit ich die genaue Frame-Nummer lesen und sicher sein konnte, was ich sah. Wir wollten offensichtlich keine Barcodes den Nutzern zeigen, aber sie waren super hilfreich während der Tests, während wir nach einer saubereren Lösung suchten.
Und dann schließlich, als wir von Testdaten zu echtem Produktionsmaterial wechselten, gingen die Dinge wieder kaputt. Kreise, die in Tests perfekt geklebt hatten, begannen plötzlich zu driften oder am falschen Ort zu landen. Es stellte sich heraus, dass es subtile Unterschiede zwischen den Rohdaten und dem verarbeiteten Video gab, wie Stabilisierung oder visuelle Bearbeitungen, die wir machen, nachdem die Kamerarichtung berechnet wird. Da kamen Veos KI- und Verarbeitungsteams ins Spiel, und zusammen fanden wir heraus, wie wir diese Lücke schließen konnten. Am Ende war es eine riesige teamübergreifende Anstrengung, was wirklich cool war, Teil davon zu sein.
Wie hat euer Team das Gleichgewicht geschaffen, die Spieler-Hervorhebung sowohl funktional effektiv als auch visuell charakteristisch als Veo-Feature zu machen?
SB: Von Tag eins an war Funktionalität nicht verhandelbar. Wenn der Kreis nicht klar auf dem Spielfeld zu sehen war, dann war nichts anderes wirklich wichtig. Wir testeten viel, bei Dutzenden von Aufnahmen mit verschiedenen Lichtverhältnissen und Spielfeldfarben. Deshalb boten wir am Ende zwei Farboptionen an: grün und weiß. Es gibt dem Nutzer eine Alternative, falls eine nicht gut zu sehen ist.
Aber wir sahen das auch als Branding-Gelegenheit. Viele Leute teilen ihre Momente als vertikale Videos in sozialen Medien, wo unser Wasserzeichen oft abgeschnitten wird, also fragten wir uns: könnte die Hervorhebung selbst etwas Veo-Identität tragen? Ich begann, Formen aus unserem Kamera-Design zu referenzieren, verwendete Animationen und Markenfarbtöne, um es "charakteristisch Veo" zu machen, während ich unser Branding-Team auf dem Weg einbezog.
Gleichzeitig mussten wir akzeptieren, dass Design subjektiv ist. Was für eine Person großartig aussieht, könnte bei einer anderen nicht ankommen. Also hielt ich das visuelle Styling sauber und einfach genug, um über Anwendungsfälle hinweg zu funktionieren, und flexibel genug, um später zu entwickeln, wie mehr Kontext um den Spieler hinzuzufügen oder zukünftige Features zu überlagern.
Spieler-Tracking stellt einzigartige Herausforderungen in Mannschaftssportarten mit konstanter Bewegung und Spielerüberlappung dar. Könnt ihr erklären, wie die Technologie den richtigen Spieler in verschiedenen Spielszenarien identifiziert und im Fokus behält?
LS: Das ist alles dem KI-Tracking von Veo zu verdanken. Unser System verfolgt, was im Spiel passiert – Ball, Spieler, Schiedsrichter – die ganze Zeit. Wenn wir sowohl die Position eines Spielers als auch seine Trikotnummer kennen, können wir diesen spezifischen Spieler über die Zeit verfolgen und seine Bewegungen in das aufteilen, was wir "Tracklets" nennen. Von da aus filtern wir die relevantesten Momente heraus, basierend darauf, wie nah sie am Ball sind, wie lange sie ihn hatten, und so weiter.
Das Neue bei Circle the Player ist, dass wir, da wir wissen, wo dieser Spieler zu einem bestimmten Zeitpunkt auf dem Feld war, das in eine Bildschirmposition umwandeln können – und das ist es, was uns erlaubt, den Kreis an der richtigen Stelle im Video zu zeichnen. Die Technologie dahinter ist ziemlich erstaunlich. Wir mussten nur herausfinden, wie wir diese Daten in etwas Visuelles und Nützliches für den Nutzer verwandeln.
Wie stellt ihr euch vor, dass Circle the Player zur gesamten Player Spotlight-Erfahrung beiträgt?
SB: Für mich bringt es buchstäblich das Spotlight in Player Spotlight. Ob du Trainer, Elternteil oder der Spieler selbst bist, du weißt sofort, wen du anschauen sollst, und diese Klarheit zählt. Besonders wenn du durch eine lange Playlist von Momenten gehst, eliminiert es diesen kleinen mentalen Aufwand, den es braucht, herauszufinden, was vor sich geht. Es mag wie ein kleines Detail erscheinen, aber es hilft dir wirklich, fokussiert zu bleiben und mehr Wert aus jedem Moment zu ziehen.
Es macht die Erfahrung auch angenehmer – es fügt Freude hinzu. Für Spieler ist es ein Werkzeug zur Selbstreflexion, um Bewegung oder Positionierung besser zu verstehen. Aber es macht auch einfach Spaß, sich selbst auf diese Weise hervorgehoben zu sehen. Und wenn du Momente mit einem Recruiter teilst oder ein Highlight-Reel zusammenstellst, hilft es sicherzustellen, dass du unverkennbar im Mittelpunkt stehst.
Circle the Player ist mit den Player Spotlight Add-ons verfügbar. Mehr lesen hier.
