Der Weg zur Einfachheit: Veo Go entwickeln

In einem beengten Hinterhofbüro in Nørrebro, Kopenhagen, summten 3D-Drucker in den Toiletten, während sich acht Personen um Schreibtische drängten und intensiv an dem arbeiteten, was eine der revolutionärsten Technologien des Fußballs werden sollte.

Heute kennen Millionen Veo als die KI-Kamera, die automatisch Fußballspiele filmt. Der gewundene Weg, der zu Veos neuester Innovation führte, Veo Go, der Smartphone-App, die dieselbe Technologie in jedermanns Tasche bringt, beinhaltete gescheiterte Experimente, eingefrorene Finger und die Art von Ausdauer, die "schwarze Magie" in alltägliche Realität verwandelt.

"Alles lief lokal auf einem Computer. Also lieferten wir einen Gaming-Laptop, wir lieferten alle möglichen Kabel, zusätzliche Batterien - es war sehr komplex", erinnert sich Kawus Nouri, Produktmanager bei Veo, an das frühe Hardware-Setup des Unternehmens.

Die Ironie war dem Team klar. Die ursprüngliche Vision war tatsächlich viel einfacher gewesen: Smartphones verwenden, um Fußballspiele aufzunehmen. Aber damals war die Technologie einfach noch nicht bereit. "Du konntest keine 4K-Videos aufnehmen - die Batterie war nicht so gut. Speicherkapazität, Sichtfeld, das hattest du damals nicht", erklärt Kawus Nouri. "Es gab einfach zu viele Fehlerpunkte."

Also nahm Veo den langen Weg. Sie bauten spezialisierte Kameras, entwickelten ausgeklügelte KI-Modelle und schufen ein System, das funktionierte - aber Gaming-Laptops, in Plastikhaltern montierte Action-Kameras und genügend Kabel benötigte, um ein kleines Konzert zu versorgen.

Kawus Nouri erinnert sich deutlich an die frühen Tage: "Ich war der erste Angestellte, der kein Programmierer war. Ich war wahrscheinlich etwas ein Außenseiter. Es war eine schöne Art, einfach als Anfänger reinzukommen und zu sein: 'Werft mir etwas Tech hin, und ich werde versuchen, es zu einem Produkt zu machen'."

Das KI-Fundament, das es möglich machte

Während Veo komplexe Hardware baute, lösten Kawus Nouri und sein Team still ein noch komplexeres Problem: Maschinen beibringen, Fußball zu verstehen.

"Wenn wir über KI reden, müssen wir es in etwas aufschlüsseln, das leicht verdaulich ist", erklärt Kawus Nouri. "Wenn du ihr eine Banane zeigst und verschiedene Beispiele einer Banane zeigst - dann weiß sie, dass es eine Banane ist. Wenn du eine der Bananen rot anmalst und ihr das zeigst, dann weiß sie plötzlich nicht mehr, dass es eine Banane ist."

Die Herausforderung, KI zu trainieren, einen Fußball zu erkennen, ist überraschend komplex. "Wenn ein Ball etwas ist, das weiß ist, dann würde alles, was weiß ist, als Ball erkannt werden", bemerkt Kawus Nouri.

Das Team musste ihre Modelle mit Tausenden von Beispielen füttern: verschiedene Bälle, verschiedene Plätze, verschiedene Beleuchtungsbedingungen. "Wir erhielten einige Aufnahmen von einem völlig blauen Platz. Er war sehr, sehr blau. Und unsere Modelle waren davon verwirrt", erinnert sich Kawus Nouri lachend.

Die KI-Pipeline, die sie entwickelten, umfasst drei Kernkomponenten: Ball-Tracking ("ein Modell trainieren, um im Blick zu behalten, wo sich der Ball befindet"), Event-Detection ("Zeitstempel in der Aufnahme finden, wo spezifische Events auftreten") und Follow Cam ("das Übertragungserlebnis, das du bekommst, wo eine virtuelle Kamera der Aktion folgt").

Rückkehr zur Einfachheit

Jahre später, als die Smartphone-Technologie Veos Ambitionen einholte, fand sich das Team in einer vertrauten Position wieder: verrückte Ideen in kleinen Laboren testen.

"Veo Labs sieht aus wie die frühen Tage von Veo", bemerkt Kawus Nouri. "Da sind ein paar Leute in einem Büro, die Lösungen für verrückte Ideen finden."

Der Moment der Wahrheit kam an einem eiskalten Januartag in Dänemark. "Ich erinnere mich, dass ich im Januar in Dänemark rausgegangen bin und Aufnahmen gemacht habe. Es war bitterkalt", erinnert sich Zamzam Farzamipooya, Entwicklungsleiter bei Veo. "Und dann auf das Ergebnis zu schauen und zu denken 'Das könnte wirklich funktionieren, das ist wirklich gut'."

Aber selbst mit bewährter Technologie entstanden neue Herausforderungen. Würden Leute wirklich ihre Telefone verleihen? Wäre das etwas, was Leute herausfinden könnten, wie man es benutzt?

Die Design-Philosophie: unsichtbare Komplexität

Für Caglar Araz, Leitender Produktdesigner von Veo Go, war das Ziel ehrgeizig: die Komplexität unsichtbar machen. "Mein Job ist es, es so einfach wie möglich für sie zu machen, unser Produkt zu benutzen. Idealerweise will ich nicht, dass du merkst, wenn wir ein gutes Produkt gemacht haben, oder?"

Die Design-Philosophie wurde radikal einfach. "Du steckst zwei Telefone in eine Halterung. Du hebst das Stativ hoch, und es nimmt auf, und du musst nicht darüber nachdenken", erklärt Kawus Nouri. "Du bist da, um zu trainieren. Oder lehn dich einfach zurück und genieße das Spiel und warte auf die lustigen Momente im Video, die du mit deinen Freunden teilen kannst."

Diese Einfachheit war eine bewusste Entscheidung. "Du könntest es über-engineeren und sicherstellen, dass es bei allen Wetterbedingungen und so weiter funktioniert. Das war nicht die Wahl. Die Wahl war Einfachheit", betont Zamzam Farzamipooya.

Aber diese Einfachheit zu erreichen bedeutete, Scheitern zu akzeptieren. "Du musst mutig genug sein, durch viele Misserfolge zu gehen, bis du etwas erreichst, das wirklich gut ist", bemerkt Caglar Araz.

Die Magie hinter dem Vorhang

Was Veo Go bemerkenswert macht, ist, wie es Jahre komplexer Entwicklung nutzt, um etwas zu liefern, das sich wie Magie anfühlt. "Es sieht aus wie schwarze Magie. Wir wissen nicht wirklich, was unter der Haube passiert", gibt Zamzam Farzamipooya zu.

Der Durchbruch kam von der Erkenntnis, dass sie nicht alles von Grund auf neu bauen mussten. "Eine coole Sache an Veo Go für mich war, dass es nicht mehr erforderte", erklärt Zamzam Farzamipooya. "Wir hatten die Kameras, wir hatten die Linsen, wir hatten all diese Informationen. Wir hatten ziemlich robuste Modelle, die das Go-Team aus dem Regal nehmen und zu benutzen beginnen konnte. Wir mussten nur die iPhones und den Aufnahmeteil herausfinden."

All diese Jahre, komplexe Hardware zu bauen und ausgeklügelte KI-Modelle zu trainieren, hatten etwas Unbezahlbares geschaffen: ein Fundament, das überall funktionieren konnte.

Die menschliche Geschichte

Hinter der Technologie liegt eine zutiefst persönliche Mission. "Fußballspieler beim Spaß haben zu sehen, das ist einfach eine Mission und ein Produkt, für das ich selbst leidenschaftlich bin", sagt Tobias Lindberg, Leitender Machine Learning Engineer. "Ich habe selbst ziemlich viel Fußball gespielt, aber bin nicht so weit gekommen, wie ich letztendlich gehofft hatte."

Diese Verbindung zum Spiel treibt alles an, was sie tun. "Und selbst jetzt, wenn ich ein paar Mal pro Woche mit Veo spiele, ist es fantastisch, einfach deine Spiele aufnehmen zu können. Die Highlights zu erfassen und sie nachher mit Kollegen zu teilen."

Veo Go repräsentiert mehr als technologische Errungenschaften. Es demokratisiert den Zugang zu etwas, das zuvor nur Elite-Clubs zur Verfügung stand. "Veo Go ist eines der Produkte, die wir haben, das Veos Mission treu ist", erklärt Tobias Lindberg. "Es gibt Milliarden von Telefonen da draußen. Und wir können diese nutzen, damit jeder die Möglichkeit hat, sich selbst Fußball spielen zu sehen."

Die echte Bestätigung kam von unerwarteten Begegnungen, als Kawus Nouri und sein Team Veo Go in einem lokalen Club testeten. "Einige Eltern kamen vorbei und fragten: 'Was ist das?'", erinnert sich Kawus Nouri. "Weil sie wirklich Aufnahmen machen wollten, aber sich keine Kamera leisten konnten. Und ich sagte: 'Mann, wir werden bald da sein'."

Die Entwicklung von Gaming-Laptops zu Smartphone-Apps zeigt, wie manchmal die elegantesten Lösungen den komplexesten Weg erfordern, um erreicht zu werden. Indem sie zuerst die schwierigen Probleme meisterten - KI, Computer Vision, Hardware-Design - schuf Veo das Fundament für etwas scheinbar Magisches.

"Das Veo, das jeder kennt, ist ein komplexes Stück Hardware. Go ist im Grunde eine Vereinfachung davon", schlussfolgert Kawus Nouri. Aber es eine "Vereinfachung" zu nennen, unterschätzt die Errungenschaft. Es ist nicht nur einfacher. Es ist zugänglich für Milliarden von Menschen, die sich die ursprüngliche Hardware nie hätten leisten können.

Von Tischfußball-Tischen zur globalen Dimension

Die Entwicklung hatte sogar ihre skurrilen Momente. Frühe Prototypen wurden an Tischfußball-Tischen getestet, ein Detail, das jetzt sowohl charmant als auch prophetisch erscheint. "Es war nie wirklich die Absicht, Videos an Tischfußball-Tischen zu machen. Es ist nur eine Art, wie die Jungs beweisen konnten, dass die Technologie das tun konnte, was wir versprachen", erinnert sich Kawus Nouri.

Dieser Tischfußball-Tisch repräsentiert etwas Wichtiges: die Bereitschaft, klein anzufangen, Ideen zu testen und unermüdlich zu iterieren. Von diesem kleinen Proof of Concept zu einer globalen Plattform, die von Millionen genutzt wird, repräsentiert die Art von Skalierung, die nur passiert, wenn Technologie, Timing und menschliche Bedürfnisse perfekt zusammenpassen.

Heute bringt Veo Go professionelle Spielanalyse in die Tasche jedes Elternteils am Spielfeldrand, jeden Basis-Trainer und jeden Spieler, der sich einfach verbessern sehen will. Es ist die Demokratisierung einer Technologie, die einst bedeutende Investitionen und technische Expertise erforderte.

Die Geschichte von Veo Go konzentriert sich darauf, bessere Software zu bauen und demonstriert Geduld, Ausdauer und den Glauben, dass komplexe Probleme manchmal komplexe Lösungen erfordern, um letztendlich einfache Erfahrungen zu liefern.