Circle the Player : Questions et réponses avec Linda Skovmand et Signe Bering

Magnus Holt

May 23, 2025

Nous avons introduit Circle the Player, une nouvelle fonctionnalité qui vous permet de mettre clairement en évidence des joueurs individuels pendant les actions clés. Cette mise à jour répond à l'une des améliorations les plus demandées par les entraîneurs et analystes : rendre immédiatement évident sur quel joueur se concentrer lors de l'examen de moments critiques.

La technologie fonctionne en identifiant des joueurs spécifiques tout au long de scénarios de jeu complexes, appliquant un indicateur visuel qui suit leurs mouvements. En combinant le suivi avancé des joueurs avec un langage visuel distinctif, Circle the Player permet aux équipes d'identifier et d'analyser les performances individuelles dans le contexte plus large du jeu, encore plus facilement qu'avant.

Circle the Player a été déployé au printemps 2025. Pour en savoir plus sur cette nouvelle fonctionnalité, nous nous sommes assis avec Linda Skovmand (LS), Ingénieure logiciel, et Signe Bering (SB), Conceptrice produit, toutes deux chez Veo, et avons demandé à propos du processus de développement.

Qu'est-ce qui a inspiré le développement de Circle the Player ?

LS : Honnêtement, c'était mon rêve depuis des années. En 2021, j'ai commencé à expérimenter en dessinant de gros cercles rouges sous les joueurs dans notre lecteur vidéo interactif – juste en jouant avec l'idée de mettre quelqu'un en évidence visuellement. J'ai senti que c'était quelque chose que nous devrions pouvoir faire aussi dans la follow-cam, et c'est rapidement devenu un projet parallèle sur lequel je travaillais quand j'avais du temps, et quand je n'étais pas trop frustrée que toutes les pièces du puzzle ne s'assemblent pas.

Signe Bering et Linda Skovmand de l'équipe de développement chez Veo

À l'époque, nous ne savions pas vraiment à quoi nous l'utiliserions. Mais puis Player Spotlight a été lancé, et cette petite expérience s'est soudainement sentie pertinente à nouveau. J'avais en fait mis tout le projet de côté à ce moment-là, mais avec l'aide de l'équipe IA de Veo, nous avons décidé de réessayer. Et cette fois, tout a finalement commencé à s'assembler.

SB : Du côté produit, Player Spotlight était tout à propos d'aider les entraîneurs et joueurs à trouver des moments individuels plus rapidement, sans parcourir des matchs entiers. Mais aussi puissant que ce soit, nous savions que quelque chose manquait : en regardant un moment, il n'était pas toujours clair sur qui se concentrer, surtout quand plusieurs joueurs étaient proches.

C'est vraiment là que Circle the Player est entré en jeu. C'était l'étape naturelle suivante pour rendre l'expérience Spotlight plus complète et réduire la friction. Et comme Linda avait déjà exploré cela comme projet parallèle, nous n'avons pas eu à partir de zéro – nous avions déjà une idée de ce qui était possible.

Dans notre équipe de conception produit, nous cherchons toujours des moyens de réduire le temps qu'il faut pour obtenir de la valeur de la vidéo, et cela s'est senti comme un de ces moments "petite fonctionnalité, grand impact". Cela exploite aussi un modèle que les gens connaissent déjà, comme dans les sports télévisés ou les jeux vidéo, où il est naturel d'avoir un indice visuel qui aide à guider votre attention. Donc cela avait du sens, résolvait un vrai besoin utilisateur, et s'appuyait sur une fonctionnalité que nous avions déjà vue apporter beaucoup de valeur.

Comment avez-vous abordé le défi technique de créer un système de télestration qui se ressent aussi intuitif que la surbrillance manuelle à laquelle les spectateurs sont habitués ?

LS : Une fois que nous avons décidé de redémarrer le projet, je l'ai divisé en petites étapes. L'idée était d'avancer pas à pas jusqu'à ce que nous obtenions le cercle qui "colle" à un joueur d'une manière qui se ressent fiable et précise.

La première version était super basique – juste mettre en évidence le centre du terrain dans une vidéo en pause. De là, j'ai fait qu'il colle au centre pendant que la vidéo se joue, puis j'ai amélioré ça pour qu'il colle à la position d'un joueur basé sur les données radar, et finalement j'ai fait qu'il mette en évidence le bon joueur dans un Player Moment, utilisant les vrais designs que nous avions faits pour le produit final.

Ça sonne simple, mais il y avait tellement de défis en chemin. D'une part, les maths – convertir la position d'un joueur sur le terrain en position sur l'écran – c'est compliqué. Beaucoup de fonctions matricielles sont impliquées, et même de minuscules fautes de frappe pouvaient faire que le cercle finisse dans un endroit complètement faux. Heureusement, nous avions des calculs fonctionnels dans un autre langage, donc j'ai juste comparé les résultats étape par étape jusqu'à ce qu'ils correspondent.

Une autre partie délicate était la précision des images. Si vous êtes même une ou deux images décalées, la follow-cam pourrait avoir déjà changé de direction ou zoomé, et soudain le cercle n'est pas où il devrait être. J'ai abordé ce problème en utilisant initialement des vidéos follow-cam avec des codes-barres intégrés dedans pour que je puisse lire le numéro exact d'image et être sûre de ce que je voyais. Nous ne voulions évidemment pas montrer des codes-barres aux utilisateurs, mais ils étaient super utiles pendant les tests pendant que nous cherchions une solution plus propre.

Et puis finalement, quand nous sommes passés des données de test au matériel de production réel, les choses se sont cassées encore. Des cercles qui collaient parfaitement dans les tests ont soudain commencé à dériver ou atterrir au mauvais endroit. Il s'est avéré qu'il y avait des différences subtiles entre les données brutes et la vidéo traitée, comme la stabilisation ou les modifications visuelles que nous faisons après que la direction de la caméra soit calculée. C'est là que les équipes IA et traitement de Veo sont entrées, et ensemble nous avons compris comment combler cet écart. Au final, c'était un énorme effort inter-équipes, ce qui était vraiment cool d'en faire partie.

Comment votre équipe a-t-elle équilibré rendre la surbrillance des joueurs à la fois fonctionnellement efficace et visuellement distinctive comme fonctionnalité Veo ?

SB : Dès le premier jour, la fonctionnalité n'était pas négociable. Si le cercle ne s'affichait pas clairement sur le terrain, alors rien d'autre n'importait vraiment. Nous avons testé beaucoup, sur des dizaines d'enregistrements avec différentes conditions d'éclairage et couleurs de terrain. C'est pourquoi nous avons fini par offrir deux options de couleur : vert et blanc. Ça donne à l'utilisateur une alternative si une ne s'affiche pas bien.

Mais nous avons aussi vu cela comme une opportunité de marque. Beaucoup de gens partagent leurs moments comme vidéos verticales sur les réseaux sociaux, où notre filigrane est souvent coupé, donc nous nous sommes demandés : est-ce que la surbrillance elle-même pourrait porter une identité Veo ? J'ai commencé à référencer des formes de notre design de caméra, utilisant des animations et des tons de couleur de marque pour le rendre "distinctement Veo", tout en incluant notre équipe de marque en cours de route.

En même temps, nous avons dû accepter que le design est subjectif. Ce qui semble génial à une personne pourrait ne pas plaire à une autre. Donc j'ai gardé le style visuel propre et simple pour qu'il fonctionne à travers les cas d'usage, et assez flexible pour évoluer plus tard, comme ajouter plus de contexte autour du joueur ou superposer des fonctionnalités futures.

Le suivi des joueurs présente des défis uniques dans les sports d'équipe avec mouvement constant et chevauchement des joueurs. Pouvez-vous expliquer comment la technologie identifie et maintient le focus sur le bon joueur tout au long de divers scénarios de jeu ?

LS : Tout ça, c'est grâce au suivi IA de Veo. Notre système suit ce qui se passe dans le jeu – ballon, joueurs, arbitres – tout le temps. Quand nous connaissons à la fois la position d'un joueur et son numéro de maillot, nous pouvons suivre ce joueur spécifique au fil du temps et diviser ses mouvements en ce que nous appelons "tracklets". De là, nous filtrons les moments les plus pertinents, basés sur leur proximité au ballon, combien de temps ils l'ont eu, et ainsi de suite.

Le nouveau avec Circle the Player, c'est que puisque nous savons où ce joueur était sur le terrain à un moment spécifique, nous pouvons convertir cela en position écran – et c'est ce qui nous permet de dessiner le cercle au bon endroit dans la vidéo. La technologie derrière ça est assez incroyable. Nous avons juste dû comprendre comment transformer ces données en quelque chose de visuel et utile pour l'utilisateur.

Comment envisagez-vous que Circle the Player contribue à l'expérience globale de Player Spotlight ?

SB : Pour moi, ça met littéralement le spotlight dans Player Spotlight. Que vous soyez entraîneur, parent, ou le joueur lui-même, vous savez instantanément qui regarder, et cette clarté compte. Surtout quand vous parcourez une longue liste de moments, ça élimine ce petit effort mental qu'il faut pour comprendre ce qui se passe. Ça peut sembler un petit détail, mais ça aide vraiment à rester concentré et à tirer plus de valeur de chaque moment.

Ça rend aussi l'expérience plus agréable – ça ajoute du plaisir. Pour les joueurs, c'est un outil d'auto-réflexion, pour mieux comprendre le mouvement ou le positionnement. Mais c'est aussi simplement amusant de se voir mis en évidence de cette façon. Et si vous partagez des moments avec un recruteur ou assemblez une bande de moments forts, ça aide à s'assurer que vous êtes incontestablement le centre d'attention.

Circle the Player est disponible avec le logiciels en option Player Spotlight. En savoir plus ici.

No items found.

FAQs

No items found.

Découvrez nos autres articles